Un estudio revela que un dron autónomo equipado con inteligencia artificial superó a campeones de carreras de drones en un circuito de alta velocidad.
Un dron equipado con inteligencia artificial (IA) ha logrado superar por primera vez a pilotos humanos profesionales en una carrera de drones, según un estudio publicado en la revista Nature. El dron, llamado Swift, fue desarrollado por el Grupo de Robótica y Percepción de la Universidad de Zúrich y demostró su superioridad en un circuito de 75 metros con siete obstáculos.
Swift se enfrentó a tres campeones de la liga de carreras de drones, que usaron cascos que les permitían ver lo que veía el dron que controlaban. Los humanos tuvieron una semana para entrenarse, mientras que Swift aprendió por sí mismo mediante una técnica de aprendizaje por refuerzo profundo, que le permitió probar millones de trayectorias posibles y mejorar su rendimiento.
Un récord histórico en el deporte robótico
El resultado fue que Swift ganó la mayoría de las carreras contra cada uno de los humanos y estableció el récord de la vuelta más rápida del circuito. Según los autores del estudio, este es el primer caso en el que un robot autónomo móvil alcanza un nivel de campeón mundial en un deporte competitivo en el mundo real.
Los investigadores destacan que Swift tiene algunas ventajas sobre los humanos, como una mayor capacidad de cálculo, una mejor percepción de la aceleración y un menor tiempo de reacción. Sin embargo, también reconocen que los humanos pueden adaptarse mejor a condiciones cambiantes, como la iluminación, y que pueden moderar su velocidad para evitar accidentes.
El estudio no solo tiene implicaciones para las carreras de drones, sino también para otras aplicaciones que requieren sistemas autónomos eficientes y rápidos, como los vehículos autónomos o los robots industriales.
Elia Kaufmann, primer autor del estudio y ahora ingeniero en una empresa de drones, afirma que el objetivo es mejorar la autonomía de vuelo de los drones autónomos, que actualmente es muy limitada por el consumo de energía. Para ello, Swift ofrece una solución que permite ajustar las acciones en tiempo real sin necesidad de recalcular toda la trayectoria.
Te puede interesar: Científicos crean drones "zombies" con cadáveres de aves